核心提示:當(dāng)前大模型賦能行業(yè)應(yīng)用正在蓬勃興起,基于大模型的泛化能力和涌現(xiàn)特性,在越來越多垂直行業(yè)場景上,展現(xiàn)了巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
近日,全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科副總經(jīng)理、山西數(shù)據(jù)流量谷董事長賀晗接受記者采訪時表示,當(dāng)前大模型賦能行業(yè)應(yīng)用正在蓬勃興起,基于大模型的泛化能力和涌現(xiàn)特性,在越來越多垂直行業(yè)場景上,展現(xiàn)了巨大的發(fā)展?jié)摿Α鼍膀?qū)動成為大模型技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)增長的重要模式。
他認(rèn)為,加快拓展人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場景,對促進人工智能更高水平應(yīng)用,更好支撐高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
對此,賀晗建議,鼓勵搭建多層次應(yīng)用場景供需對接平臺,為市場提供“看得見、摸得著”的應(yīng)用場景,推動應(yīng)用場景拓展從“出文件”到“建機制”“創(chuàng)機會”轉(zhuǎn)變。
賀晗建議,在全國范圍實施大模型賦能千行百業(yè)示范應(yīng)用推進計劃;大力推進大模型應(yīng)用生態(tài)建設(shè),構(gòu)建開放共享協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系;注重培養(yǎng)面向通用人工智能時代的人才,培養(yǎng)一批既懂行業(yè)技術(shù)又懂大模型技術(shù)的綜合型人才。
他表示,隨著人工智能從單一智能向通用智能邁進,并快速融入科學(xué)、政務(wù)、金融、工業(yè)、健康等領(lǐng)域,我國智能算力需求激增,算力缺口大,供需矛盾凸顯。
在他看來,我國智能算力存在三方面問題,分別是供需效果匹配不佳、算力資源利用率不高、算力孤島問題突出。
對此,賀晗建議,建立健全算力調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。以算力節(jié)點能力度量、多元異構(gòu)算力并網(wǎng)調(diào)度、算網(wǎng)可信交易等核心環(huán)節(jié)為重點,持續(xù)完善各項標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,加快建立統(tǒng)一的描述語言,實現(xiàn)業(yè)界認(rèn)可的算力度量標(biāo)準(zhǔn)。
“大力推進算力并網(wǎng)。鼓勵引導(dǎo)市場主體建設(shè)區(qū)域級、行業(yè)級、企業(yè)級等多層次智算聚合服務(wù)平臺、算力并網(wǎng)平臺,廣泛匯聚多方算力資源,納管零散算力,整合閑置算力。實現(xiàn)多地算力資源的共享和最優(yōu)利用,減少投資浪費,增加有效供給。”他說。
賀晗建議,還要制定推廣面向通用人工智能時代的智算基礎(chǔ)設(shè)施評價體系。打造科學(xué)合理的評估評價指標(biāo)體系,以評促建、以評促優(yōu),提升智算中心服務(wù)水平。鼓勵研究機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會等第三方機構(gòu)圍繞智算基礎(chǔ)設(shè)施開展經(jīng)常性評估評測。加強宣傳推廣,實現(xiàn)智算中心不僅要“建好”,更要“用好”的發(fā)展方向。
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