人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎層、框架層、模型層、應用層等四個部分。其中，基礎層包括算力、算法和數(shù)據(jù)；框架層主要指深度學習框架和工具；模型層主要指大模型等技術和產(chǎn)品；應用層指人工智能技術在行業(yè)場景的應用 。

　　人工智能標準體系結構包括基礎共性、基礎支撐、關鍵技術、智能產(chǎn)品與服務、賦能新型工業(yè)化、行業(yè)應用、安全/治理等七個部分 。重點方向包括基礎共性標準、基礎支撐標準、關鍵技術標準、智能產(chǎn)品與服務標準、賦能新型工業(yè)化標準、行業(yè)應用標準和安全/治理標準 。特別強調(diào)了人工智能安全/治理標準的重要性，包括人工智能技術、產(chǎn)品、系統(tǒng)、應用、服務的全生命周期安全要求，以及倫理治理要求 。

　　國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南（2024版）的總體目標提出：

　　到 2026 年，標準與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升，新制定國家標準和行業(yè)標準 50 項以上，引領人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標準體系加快形成。開展標準宣貫和實施推廣的企業(yè)超過 1000 家，標準服務企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸顯。參與制定國際標準 20 項以上，促進人工智能產(chǎn)業(yè)全球化發(fā)展。

　　堅持創(chuàng)新驅(qū)動。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新與標準化聯(lián)動機制，加快人工智能領域關鍵共性技術研究，推動先進適用的科技創(chuàng)新成果高效轉(zhuǎn)化成標準。

　　堅持應用牽引。堅持企業(yè)主體、市場導向，面向行業(yè)應用需求，強化創(chuàng)新成果迭代和應用場景構建，協(xié)同推進人工智能與重點行業(yè)融合應用。

　　堅持產(chǎn)業(yè)協(xié)同。加強人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈標準化工作協(xié)同，加強跨行業(yè)、跨領域標準化技術組織的協(xié)作，打造大中小企業(yè)融通發(fā)展的標準化模式。

　　堅持開放合作。深化國際標準化交流與合作，鼓勵我國企事業(yè)單位積極參與國際標準化活動，攜手全球產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同制定國際標準。

附：國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南（2024版）完整版